海曙区组团赴我区考察AI电气火灾超前预警技术推广应用工作

座谈会上，浙江大学软件学院张涛博士介绍了AI电气火灾超前预警系统的研发背景、核心原理。该系统摒弃传统参数超标报警模式，聚焦电气运行异常趋势识别，能在隐患演变为事故前提前发出预警。该系统作为企业安全管理人员、电气工程人员、能耗管理人员的高阶AI工具，为其开展隐患排查、设备维护、能耗管控提供科学依据和精准指引，同时也能为政府安全监管提供数据支撑，提升监管效能。

云龙镇应消站站长戴光照分享了推广经验。该镇在出租公寓全覆盖基础上，已落地小微园区、工业企业、养老院、寺庙等多场景应用试点，精准发现多起电气隐患。通过精准定位隐患点位，替代了传统“地毯式排查”，大幅减负降本，显著提升了隐患整改效率。

王小铮局长对鄞州区AI技术的整体推进情况进行总结，强调了两区互动互学、共建共进的重要意义。他表示，以科技赋能电气安全治理是破解基层安全监管痛点难点，也是推动安全治理模式向事前预防转型的关键举措。云龙、横溪及东吴的试点经验，为安全生产新技术的推广提供了可复制的模板。此次交流将深化两区的互学互鉴、协同发力，共同推动基层应消监管水平迈上新台阶。

陆勇敢局长高度认可了该技术的理念和应用成效。他指出，电气安全隐患具有隐蔽性强、发展缓慢、难以及时发现的特点，AI电气隐患超前预警技术能有效破解难题，助力企业提升本质安全水平。希望以此次交流为契机，深化两区协作，推动技术在基层落地见效，以 AI 赋能两地企业安全生产发展。

座谈后，与会人员前往云龙镇某出租公寓，实地察看AI设备的安装运行情况，详细了解设备布设、系统操作及预警机制，对技术应用效果形成直观全面的认识。

此次考察交流，为两区深化应急管理领域合作搭建了良好平台，也为安全生产 AI 技术推广应用积累了实践经验。未来，两区将共同努力，进一步筑牢安全发展根基。